Measurements of forces produced by the mitotic spindle using optical tweezers
Notice bibliographique
Résumé
We used a trapping laser to stop chromosome movements in Mesostoma and crane-fly spermatocytes and inward movements of spindle poles after laser cuts across Potorous tridactylus (rat kangaroo) kidney (PtK2) cell half-spindles. Mesostoma spermatocyte kinetochores execute oscillatory movements to and away from the spindle pole for 1-2 h, so we could trap kinetochores multiple times in the same spermatocyte. The trap was focused to a single point using a 63× oil immersion objective. Trap powers of 15-23 mW caused kinetochore oscillations to stop or decrease. Kinetochore oscillations resumed when the trap was released. In crane-fly spermatocytes trap powers of 56-85 mW stopped or slowed poleward chromosome movement. In PtK2 cells 8-mW trap power stopped the spindle pole from moving toward the equator. Forces in the traps were calculated using the equation F = Q'P/c, where P is the laser power and c is the speed of light. Use of appropriate Q' coefficients gave the forces for stopping pole movements as 0.3-2.3 pN and for stopping chromosome movements in Mesostoma spermatocytes and crane-fly spermatocytes as 2-3 and 6-10 pN, respectively. These forces are close to theoretical calculations of forces causing chromosome movements but 100 times lower than the 700 pN measured previously in grasshopper spermatocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».