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Enregistrement W1987939091 · doi:10.1117/12.707667

Er<sup>3+</sup>- Yb<sup>3+</sup>co-doped phosphate glass optical fiber for application at 1.54 microns

2006· article· en· W1987939091 sur OpenAlexaff
Christophe Lafond, Jocelyne Osouf, Pierre Laperle, Jean-Luc Soucy, Cynthia Desrosiers, Steeve Morency, André Croteau, André Parent

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalytical Chemistry (journal)Materials sciencePhosphate glassYtterbiumOptical fiberAbsorption (acoustics)DopingFiberRefractive indexCladding (metalworking)OpticsChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present current work developed at INO on phosphate glass optical fiber for laser and amplifier applications at 1.54 microns. Core and cladding glasses were fabricated by a multi-components melting process which gave an uniform refractive index core profile. Rod-in-tube method under Argon atmosphere was used to fabricate optical fibers. The effect of nitrogen atmosphere on hydroxyl groups OH<sup>-</sup> during glass melting was studied. The absorption coefficient calculated at 3.42 &#956;m was found to be lower than 0.5 cm<sup>-1</sup> which corresponds to less than 70 ppm OH<sup>-</sup>. Absorption and emission cross sections were calculated at 1534 nm. Fabrication process allowed us to decrease background losses of core Er<sup>3+</sup> - Yb<sup>3+</sup> co-doped fiber between 0.02 and 0.04 dB/cm. Laser power was measured at 1563 nm and a 26% slope efficiency was achieved with a 22 cm-long single-clad fiber co-doped with 1.1 wt% in Er<sup>3+</sup> and 11.1 wt% in Yb<sup>3+</sup>. For the same fiber, an internal gain was found to be 20 dB at 1536 nm for a 5-cm-long fiber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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