MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987942363 · doi:10.3389/fonc.2014.00174

A Systemic Review of Resistance Mechanisms and Ongoing Clinical Trials in ALK-Rearranged Non-Small Cell Lung Cancer

2014· review· en· W1987942363 sur OpenAlexaff
Khashayar Esfahani, Jason Agulnik, Victor Cohen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrizotinibMedicineLung cancerTargeted therapyClinical trialAnaplastic lymphoma kinaseCancer researchOncologyOncogeneAcquired resistanceCancerInternal medicineBioinformaticsBiologyCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of oncogenic driver mutations in non-small cell lung cancer (NSCLC) has led to a paradigm shift and the development of specific molecular treatments. Tumors harboring a rearranged EML4-ALK fusion oncogene are highly sensitive to therapy with ALK-targeted inhibitors. Crizotinib is the first approved treatment for advanced lung tumors containing this genetic abnormality. In this mini review, we discuss the existing data on crizotinib as well as ongoing trials involving this medication. A brief overview of the known resistance mechanisms to crizotinib will also be presented followed by a summary of the ongoing trials involving next-generation ALK-inhibitors or other targeted therapies in patients with ALK+ NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in OncologyMême sujetLung Cancer Treatments and MutationsTravaux en français237 207