Passive Immunotherapies Protect WRvFire and IHD-J-Luc Vaccinia Virus-Infected Mice from Lethality by Reducing Viral Loads in the Upper Respiratory Tract and Internal Organs
Notice bibliographique
Résumé
Whole-body bioimaging was employed to study the effects of passive immunotherapies on lethality and viral dissemination in BALB/c mice challenged with recombinant vaccinia viruses expressing luciferase. WRvFire and IHD-J-Luc vaccinia viruses induced lethality with similar times to death following intranasal infection, but WRvFire replicated at higher levels than IHD-J-Luc in the upper and lower respiratory tracts. Three types of therapies were tested: licensed human anti-vaccinia virus immunoglobulin intravenous (VIGIV); recombinant anti-vaccinia virus immunoglobulin (rVIG; Symphogen, Denmark), an investigational product containing a mixture of 26 human monoclonal antibodies (HuMAbs) against mature virion (MV) and enveloped virion (EV); and HuMAb compositions targeting subsets of MV or EV proteins. Bioluminescence recorded daily showed that pretreatment with VIGIV (30 mg) or with rVIG (100 μg) on day -2 protected mice from death but did not prevent viral replication at the site of inoculation and dissemination to internal organs. Compositions containing HuMAbs against MV or EV proteins were protective in both infection models at 100 μg per animal, but at 30 μg, only anti-EV antibodies conferred protection. Importantly, the t statistic of the mean total fluxes revealed that viral loads in surviving mice were significantly reduced in at least 3 sites for 3 consecutive days (days 3 to 5) postchallenge, while significant reduction for 1 or 2 days in any individual site did not confer protection. Our data suggest that reduction of viral replication at multiple sites, including respiratory tract, spleen, and liver, as monitored by whole-body bioluminescence can be used to predict the effectiveness of passive immunotherapies in mouse models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».