Brain sodium channels and central sodium-induced increases in brain ouabain-like compound and blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the role of benzamil-sensitive sodium channels in the increases in brain ouabain-like compounds (OLC) and in blood pressure by cerebrospinal fluid (CSF) Na+. METHODS: Artificial CSF (aCSF) or Na+-rich (0.8 mol/l Na+) aCSF, either alone or combined with benzamil (at 1.2 and 4.0 microg/kg per h), were infused intracerebroventricularly (i.c.v.) at 5 microl/h to Wistar rats for 14 days and the effects on the brain and peripheral OLC and blood pressure were studied. OLC content was measured by enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: In Wistar rats infused i.c.v. with aCSF, benzamil did not affect blood pressure or brain and peripheral OLC concentrations. I.c.v. infusion of Na+-rich aCSF increased systolic blood pressure (140 +/- 4 mmHg compared with 119 +/- 3 mmHg; P < 0.05). Benzamil fully blocked this increase. Na+-rich aCSF increased hypothalamic (23 +/- 3 ng/g tissue compared with 10 +/- 1 ng/g tissue; P < 0.05) and pituitary (233 +/- 35 ng/g tissue compared with 62 +/- 7 ng/g tissue; P < 0.05) contents of OLC. In contrast, Na+-rich aCSF decreased OLC in the adrenal gland (7 +/- 1 ng/g tissue compared with 21 +/- 3 ng/g tissue; P < 0.05) and plasma (0.5 +/- 0.04 ng/ml compared with 0.7 +/- 0.08 ng/ml; P < 0.05). Benzamil inhibited these responses of OLC to CSF sodium in a dose-related manner. CONCLUSIONS: These findings suggest that benzamil-sensitive brain sodium channels mediate the increase in brain OLC and the subsequent hypertension induced by increased CSF Na+.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».