Mercury(II) Ion Adsorption Behavior in Thiol-Functionalized Mesoporous Silica Microspheres
Notice bibliographique
Résumé
Microspherical mercury ion adsorbents with uniform mesopore channels were prepared by fluoride-catalyzed surfactant-directed co-condensation of tetraethoxysilane (TEOS) and 3-mercaptopropyltrimethoxysilane (MPTMS) using mildly acidic nonionic surfactant solutions. Using batch adsorption methods, mercury(II) adsorption isotherms and kinetic uptake profiles for these adsorbents were obtained. The mercury(II) isotherms of the microspheres with low thiol group loadings did not fit the Langmuir expression and were indicative of weak interactions between the mercury(II) ions and the adsorbents. With increasing thiol group loading, the isotherms approached type-I in appearance, indicating improved binding energetics of the ions with the adsorbents. The adsorption kinetics of the adsorbents suggested that the uptake of mercury ions by the microspheres was rather slow, with diffusion coefficients ranging between 10 - 14 and 10 - 15 m 2 s - 1 . The coefficients were found to increase as a function of the thiol group density of the adsorbents. The diffusion coefficients of the mercury(II) adsorption process were also found to increase as a function of time, indicating synergistic acceleration of the uptake rate with increasing mercury ion loading in the materials. On the basis of these observed trends, an ion permeation and displacement mechanism is proposed and described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».