People's Perceptions and Expectations of Assistive Health-Enabling Technologies: An Empirical Study in Germany
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Demographic shifts and their consequences will lead to changes in the way health care is provided. Although assistive health-enabling technologies are regarded as one means to support these changes, they are minimally used, despite the maturity of the underlying technologies. This may partly be attributable to a disregard of users' needs and preferences. The aim of this article is to assess acceptance of health-enabling technologies with regard to their perceived usefulness, risks, and people's readiness to actually use them. Furthermore, we attempted to find out to whom individuals would entrust their health information, and what their basic fears are. We used a questionnaire presenting four exemplary technologies: emergency call systems, videophones, activity and health status monitoring. We conducted 147 face-to-face interviews and analyzed the results using descriptive statistics. Emergency call systems, health status and activity monitoring were rated as useful or very useful, videophones as hardly useful. Intrusion into one's privacy was the most prominent concern. Regarding fears in old age, people were mostly afraid of diseases and loss of independence. They would entrust their medical data to their physicians rather than relatives or caregivers. This study may contribute to systematic analyses of users' perceptions and preferences concerning assistive health-enabling technologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle