Imaging of single GaN nanowires by tip‐enhanced Raman spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Raman imaging of a single [1 1 0] GaN nanowire using a combination of an atomic force microscope (AFM) and an inverted confocal microscope was investigated. The Raman spectra and associated maps of this single object, the diameter of which was of 200 nm, were collected in both confocal mode and with the interaction of an AFM tip to benefit from local tip enhancement effect. Beyond the pure tip‐enhanced Raman scattering (TERS) effect, the setup was developed to integrate a commercial AFM and spectrometer to permit simultaneous topography and vibrational imaging with spatial and spectral resolutions determined by the respective instruments. Data exchange and communication of the Raman spectrometer and the AFM were optimized to display both height and Raman intensity for a set of Z positions at the AFM tip for each ( x,y ) position on the sample. The experiments were conducted with both a straight tip coated with gold at an excitation of λ = 647 nm and with a tilted tip coated with silver at an excitation wavelength of λ = 514 nm. The TERS signal was observed for a given phonon mode of the [1 1 0] nanowire, providing an optical resolution that corresponds to the size of the object. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».