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Enregistrement W1988188668 · doi:10.1117/12.459737

<title>Air optical breakdown on silicon as a novel method to fabricate photoluminescent Si-based nanostructures</title>

2002· article· en· W1988188668 sur OpenAlexaff
Andrei V. Kabashin, Michel Meunier

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoluminescenceMaterials scienceSiliconWaferNanostructureOptoelectronicsX-ray photoelectron spectroscopyPorous siliconLaserNanotechnologyOpticsChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel dry, vacuum-free laser-assisted method for a fabrication of nanostructured Si/SiO<SUB>x</SUB> layers on a silicon wafer is demonstrated. This method uses the phenomenon of air optical breakdown to modify a semiconductor surface. Pulsed radiation from a CO<SUB>2</SUB> laser was focused on a silicon wafer to initiate the optical breakdown in atmospheric pressure air. After several breakdown initiations near the threshold of plasma production, a gray-tint layer was formed under the radiation spot on the silicon surface. The size of the processed area could be controlled by varying the radiation focusing conditions. Properties of the layers were studied by optical and SEM microscopies, XPS, XRD, Specular X-ray Reflectivity and PL spectroscopy. It was found that the layers had the porosity of about 75-80% and contained nanoscale holes and channels. They consisted of silicon nanocrystals embedded in SiO<SUB>2</SUB> matrix and exhibited strong photoluminescence (PL) at 1.9-2.0 eV, which could be seen by naked eyes. Possible mechanisms of nanostructure formation and PL origin are discussed. The method can be used for a controlled local patterning of photoluminescent nanostructured materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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