MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1988194370 · doi:10.1080/10618560600910158

Rotational oscillations of a cylinder in cross-flow

2006· article· en· W1988194370 sur OpenAlexaffabout
Qasem M. Al‐Mdallal, Serpil Kocabiyik

Notice bibliographique

RevueInternational journal of computational fluid dynamics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVorticityReynolds numberCylinderLaminar flowFlow (mathematics)WakeMechanicsPhysicsMathematicsOscillation (cell signaling)Classical mechanicsVortexGeometryTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThe laminar unsteady periodic flow motion found in the wake of a rotationally oscillating circular cylinder is investigated numerically at a Reynolds number of 855 over a wide range of oscillation amplitude and frequency ratio. The governing Navier–Stokes equations are integrated to determine the flow field structure for large values of the time using an accurate spectral-finite difference method, but with the boundary vorticity calculated using global vorticity conditions rather than local finite-difference approximations. The lock-on phenomenon has been predicted and its effect on the flow hydrodynamics has been determined. The numerical scheme is verified by applying it to the special case of a steadily rotating cylinder (no forced oscillations) and good qualitative agreements are found.Keywords: UnsteadyViscousIncomprehensibleCylinderLock-onVortex-formationFluid forcesForced rotational oscillations AcknowledgementsThe support of the Natural Sciences and Engineering Council of Canada is gratefully acknowledged.Notes†Present Address: Department of Mathematical Sciences, United Arab Emirates University, Al-Ain, United Arab Emirates.Additional informationNotes on contributorsQasem M. Al-MdallalFootnote††Present Address: Department of Mathematical Sciences, United Arab Emirates University, Al-Ain, United Arab Emirates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational journal of computational fluid dynamicsMême sujetFluid Dynamics and Vibration AnalysisTravaux en français237 207