Advances in overgrowth syndromes: clinical classification to molecular delineation in Sotos syndrome and Beckwith-Wiedemann syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The clinical importance of overgrowth syndromes in the pediatric patient population has been increasingly recognized during the past decade, but clinical overlap among overgrowth syndromes often makes diagnostic categorization difficult. Advances in the molecular delineation of overgrowth syndromes in recent years have furthered our knowledge of the phenotypic spectrum of this group of conditions. This review focuses on developments in our understanding of the molecular mechanisms and phenotype-genotype correlations in the two most common overgrowth syndromes, Beckwith-Wiedemann syndrome and Sotos syndrome. The implications of these findings with respect to clinical diagnosis, medical management, and genetic counseling are discussed. RECENT FINDINGS: Recent reports have redefined the cardinal clinical features of Sotos syndrome, and the identification of two distinct types of molecular alterations in patients with this syndrome has enabled assessment of phenotype-genotype correlations. Recent studies in patients with Beckwith-Wiedemann syndrome have further expanded our understanding of the causative molecular mechanisms of this condition and provide evidence for specific genotype-phenotype correlations, most notably with respect to tumor risk. SUMMARY: Recognition of childhood overgrowth and investigation of diagnostic causes is important in anticipating appropriate medical management and facilitating the provision of genetic counseling. New developments in our understanding of the molecular basis and phenotypic expression of overgrowth syndromes provide additional tools in this often challenging process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».