Quantification of soil redistribution and sediment budget in a Canadian watershed from fallout caesium-137 (<sup>137</sup>Cs) data
Notice bibliographique
Résumé
The intensification and specialization of agriculture that took place in the past decades have resulted in soil and water degradation in several areas of eastern Canada. Most studies on soil erosion in Quebec have been conducted at the experimental plot scale. Although this approach generates precise data, extrapolation at the field or watershed scale is difficult. In this study, caesium-137 (137Cs) was used to investigate the spatial extent and severity of soil erosion for an 80-ha watershed in Southeastern Quebec (cultivated area = 75 ha). Soil samples were collected based on a 25 (30 m grid and revealed soil redistribution rates ranging from -20 to +12 Mg ha-1 yr-1. From radiocaesium measurements, it was estimated that the experimental watershed experienced an average loss of 3.0 Mg ha-1 yr-1 with net sediment export of 2.8 Mg ha-1 yr-1 and a sediment delivery ratio of 93%. Snowmelt erosion is believed to have played an important role in the soil redistribution in this small watershed. Changing sampling strategy was tested (50 x 60 m and 100 x 120 m grid rather than 25 x 30 m) and only minor changes were noticed on soil erosion and sediment production estimates, when samples corresponding to the 50 x 60 m grid were used. Key words: Caesium-137 (137Cs), watershed, water erosion, snowmelt erosion, sampling strategy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».