A fungal protease allergen provokes airway hyper-responsiveness in asthma
Notice bibliographique
Résumé
Asthma, a common disorder that affects >250 million people worldwide, is defined by exaggerated bronchoconstriction to inflammatory mediators including acetylcholine (ACh), bradykinin and histamine—also termed airway hyper-responsiveness. Nearly 10% of people with asthma have severe, treatment-resistant disease, which is frequently associated with immunoglobulin-E sensitization to ubiquitous fungi, typically Aspergillus fumigatus (Af). Here we show that a major Af allergen, Asp f13, which is a serine protease, alkaline protease 1 (Alp 1), promotes airway hyper-responsiveness by infiltrating the bronchial submucosa and disrupting airway smooth muscle (ASM) cell-extracellular matrix (ECM) interactions. Alp 1-mediated ECM degradation evokes pathophysiological RhoA-dependent Ca2+ sensitivity and bronchoconstriction. These findings support a pathogenic mechanism in asthma and other lung diseases associated with epithelial barrier impairment, whereby ASM cells respond directly to inhaled environmental allergens to generate airway hyper-responsiveness. Airway hyper-responsiveness, a hallmark of asthma, is often associated with sensitization to fungi. Here, the authors show that a fungal protease allergen Asp f13/Alp1 from Aspergillus fumigatuscan promote airway hyper-responsiveness in asthma via its effect on the airway smooth muscle cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».