Supplementation of a Successful Pediatric Neuro-oncology Telemedicine-Based Twinning Program by E-Mails
Notice bibliographique
Résumé
The concept of linking experts together for common interest, often called twinning, promotes a sharing of knowledge through effective communications. A retrospective review of 356 e-mail communications between the King Hussein Cancer Center (KHCC) (Amman, Jordan) and the Hospital for Sick Children (Toronto, Ontario, Canada) was conducted. The review of this set of e-mails from a 29-month period (August 3–December 5) provided a wide range of interactions between the two sites, including clinical, administration, and educational activities. All e-mail was initiated by the KHCC. Twinning permitted substantial improvement in pediatric neuro-oncology, especially when resources and expertise at the originating site are limited. There is a growing gap between developing and developed countries in the availability of treatment for pediatric subspecialties. Twinning and telemedicine are effective ways to improve the quality of healthcare in developing countries. We evaluated the impact of e-mail exchanges on the development of a neuro-oncology twinning program between the King Hussein Cancer Center (KHCC), Amman, Jordan, and the Hospital for Sick Children, Toronto, Canada. We conducted a retrospective review of all e-mail communications between KHCC and the Hospital for Sick Children from August 2003 to December 2005 for subject, attachments, and responses. Over a period of 29 months, 356 e-mail exchanges (average, 12.3/month) occurred. Subjects discussed were specific consults (88), videoconferencing (65), general neuro-oncological questions (54), personal (45), exchange visits related (44), research projects related (28), articles or treatment guidelines (21), and Web site translation (11). Our study suggests that e-mails promote effective communication between twinning partners and enable discussion of complex cases, organization of teleconferences and workshops, aid other research activities, and further personal relationships between partners. Use of e-mail in telemedicine can be especially useful to improve the quality of care for children with cancer in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».