GeSi intermixing in Ge nanostructures on Si(111): An XAFS versus STM study
Notice bibliographique
Résumé
We report a detailed investigation of interdiffusion processes that occur during the growth of germanium nanostructures on the (111)-oriented surface of silicon. In particular, X-ray Absorption Fine Structure (XAFS) measurements performed ex situ show that a ${\mathrm{Ge}}_{1\ensuremath{-}x}{\mathrm{Si}}_{x}$ alloy forms during deposition, with average composition $x$ varying between 0.25 and 0.50, depending on substrate temperature and total coverage. By fitting the Si nearest-neighbor numbers around Ge as a function of the deposited thickness with a simple model, the effective vertical composition profile in the growth direction has been estimated. The latter has been described with a static effective diffusion length of $(10.0\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}1.5)\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{nm}$ at $530\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}\ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}\mathrm{C}$ and $(5\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}1)\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{nm}$ at $450\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}\ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}\mathrm{C}$, which is interpreted as the dominance of surface transport processes in the intermixing dynamics. The analysis of the data on Ge-Ge bond length indicates a decrease of the Ge-Ge atomic distances with increasing Ge fraction, confirming previous theoretical predictions for strained epilayers. The XAFS results are compared to morphological information obtained by scanning tunneling microscopy investigations carried out in situ, yielding a satisfactory description for the epitaxy of this system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».