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Enregistrement W19884336 · doi:10.1128/iai.00533-09

Éléments traces dans le biomoniteur hexagenia limbata provenant de lacs de la région de Rouyn-Noranda, Québec.

2011· article· en· W19884336 sur OpenAlexaboutno aff
Julien Lacharité

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesForestryArtGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les métaux traces sont des éléments métalliques présents naturellement dans les écosystèmes \naquatiques mais l'extraction et le raffinage à grande échelle de ces ressources par les \ncompagnies minières ont contribué à modifier grandement les concentrations retrouvées dans \nles régions où cette industrie est importante (Nriagu et Pacyna, 1988). Cette étude vise à \ndéterminer si l'éphémère fouisseuse Hexagenia limbata est un biomoniteur efficace pour évaluer \nle niveau de contamination des éléments traces dans les lacs de la région de Rouyn-Noranda, \nQuébec. Ce biomoniteur sera utilisé pour déterminer la variabilité spatiale et temporelle des \néléments traces biodisponibles dans ces lacs. Nous avons sélectionné 11 lacs à différentes \ndistances de la raffinerie Horne, située à Rouyn-Noranda, dans lesquels nous avons récolté des \néchantillons de sédiments, d'eau et de larves de Hexagenia limbata. Pour aucun des métaux \nétudiés (Cd, Co, Cu, Mn et Zn) nous n'obtenons une relation significative entre les \nconcentrations de l'ion libre dans l'eau sus-jacente et celles des branchies ou des larves \nentières. En fait, seul l'arsenic à des relations significatives avec l'eau ou les sédiments et la \nlarve de H. limbata. Les larves de Hexagenia effectuant un tri des particules sédimentaires selon \nla taille et la qualité alimentaire, à l'aide de soies sur leurs pattes, avant de les ingérer, les \nsédiments qui sont donc consommés et présents dans le tractus digestif ne sont donc pas en \ntout point semblable à ceux que l'on retrouve dans le milieu dans lequel ces dernières sont \nprélevées. La relation forte (r² = 0.92) entre les rapports [Élément] max / [Élément] min chez les \nlarves entières et ceux des sédiments du milieu suggère que les concentrations des éléments \ntraces chez les larves sont corrélées avec celles dans leur milieu et que les sédiments sont une \nsource importante de ces éléments pour les larves. En comparant nos données avec celles \nobtenues il y a 20 ans (1987 à 1992), nous constatons que les concentrations de plusieurs \nmétaux (Cd, Cu et Zn) ont diminué dans les larves de H. limbata et dans l'eau, et ce, pour la \nplupart des lacs que nous avons étudiés. Ces déclins suggèrent qu'il y a eu amélioration des \nconditions environnementales près de Rouyn-Noranda suite aux réductions des émissions \natmosphériques de la fonderie Horne dans les années 80.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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