Éléments traces dans le biomoniteur hexagenia limbata provenant de lacs de la région de Rouyn-Noranda, Québec.
Bibliographic record
Abstract
Les métaux traces sont des éléments métalliques présents naturellement dans les écosystèmes \naquatiques mais l'extraction et le raffinage à grande échelle de ces ressources par les \ncompagnies minières ont contribué à modifier grandement les concentrations retrouvées dans \nles régions où cette industrie est importante (Nriagu et Pacyna, 1988). Cette étude vise à \ndéterminer si l'éphémère fouisseuse Hexagenia limbata est un biomoniteur efficace pour évaluer \nle niveau de contamination des éléments traces dans les lacs de la région de Rouyn-Noranda, \nQuébec. Ce biomoniteur sera utilisé pour déterminer la variabilité spatiale et temporelle des \néléments traces biodisponibles dans ces lacs. Nous avons sélectionné 11 lacs à différentes \ndistances de la raffinerie Horne, située à Rouyn-Noranda, dans lesquels nous avons récolté des \néchantillons de sédiments, d'eau et de larves de Hexagenia limbata. Pour aucun des métaux \nétudiés (Cd, Co, Cu, Mn et Zn) nous n'obtenons une relation significative entre les \nconcentrations de l'ion libre dans l'eau sus-jacente et celles des branchies ou des larves \nentières. En fait, seul l'arsenic à des relations significatives avec l'eau ou les sédiments et la \nlarve de H. limbata. Les larves de Hexagenia effectuant un tri des particules sédimentaires selon \nla taille et la qualité alimentaire, à l'aide de soies sur leurs pattes, avant de les ingérer, les \nsédiments qui sont donc consommés et présents dans le tractus digestif ne sont donc pas en \ntout point semblable à ceux que l'on retrouve dans le milieu dans lequel ces dernières sont \nprélevées. La relation forte (r² = 0.92) entre les rapports [Élément] max / [Élément] min chez les \nlarves entières et ceux des sédiments du milieu suggère que les concentrations des éléments \ntraces chez les larves sont corrélées avec celles dans leur milieu et que les sédiments sont une \nsource importante de ces éléments pour les larves. En comparant nos données avec celles \nobtenues il y a 20 ans (1987 à 1992), nous constatons que les concentrations de plusieurs \nmétaux (Cd, Cu et Zn) ont diminué dans les larves de H. limbata et dans l'eau, et ce, pour la \nplupart des lacs que nous avons étudiés. Ces déclins suggèrent qu'il y a eu amélioration des \nconditions environnementales près de Rouyn-Noranda suite aux réductions des émissions \natmosphériques de la fonderie Horne dans les années 80.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".