IN VITRO SEED CULTURE FROM EXCISED-PREANTHESIS GRASS INFLORESCENCES AND SOME APPLICATIONS IN BASIC AND APPLIED RESEARCH EMPLOYING IN VITRO CULTURE
Notice bibliographique
Résumé
HERE is today, more than ever before, a greater urgency to make T new breakthroughs in applied and basic research in the plant sciences.New techniques to breed improved, high-yielding resistant crops well adapted to the climatic and edaphic conditions in their regions of prospective cultivation are desiderata.Furthermore, there is a need to learn more about basic physiological processes involving floral initiation, auxin synthesis, mineral uptake, translocation of metabolites, selfincompatibility, meiosis, seed maturation, etc.In the present paper, a new breeding method is described using in uitro, excised-preanthesis grass inflorescences (culms) .Finally, some of the implications and applications of in vitro culture in applied and basic research are considered. I. MATERIALS AND METHODSDuring the summer of 1967, 98 intra-and interspecific crosses, as well as a few intergeneric crosses, were made in the experimental research gardens at the Institute of Genetics in Lund.The breeding material was comprised of species belonging to the temperate, smallseeded genera Agrostis L., Podagrostis (GRISEB.)SCRIBN.& MERR., and Polypogon DESF.These genera have been traditionally treated as mem-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».