Glucose metabolism and pancreatic defects in spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spinal muscular atrophy (SMA) is the number 1 genetic killer of young children. It is caused by mutation or deletion of the survival motor neuron 1 (SMN1) gene. Although SMA is primarily a motor neuron disease, metabolism abnormalities such as metabolic acidosis, abnormal fatty acid metabolism, hyperlipidemia, and hyperglycemia have been reported in SMA patients. We thus initiated an in-depth analysis of glucose metabolism in SMA. METHODS: Glucose metabolism and pancreas development were investigated in the Smn(2B/-) intermediate SMA mouse model and type I SMA patients. RESULTS: Here, we demonstrate in an SMA mouse model a dramatic cell fate imbalance within pancreatic islets, with a predominance of glucagon-producing α cells at the expense of insulin-producing β cells. These SMA mice display fasting hyperglycemia, hyperglucagonemia, and glucose resistance. We demonstrate similar abnormalities in pancreatic islets from deceased children with the severe infantile form of SMA in association with supportive evidence of glucose intolerance in at least a subset of such children. INTERPRETATION: Our results indicate that defects in glucose metabolism may play an important contributory role in SMA pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».