Novel combination of Celecoxib and proteasome inhibitor MG132 provides synergistic antiproliferative and proapoptotic effects in human liver tumor cells
Notice bibliographique
Résumé
Molecular targeted therapy has shown promise as a treatment for advanced hepatocellular carcinoma (HCC). Celecoxib (Celebrex®) exhibits antitumor effects in human HCC cells, and its mechanism of action is mediated either by its ability to inhibit cyclooxygenase 2 (COX-2) or by a number of various other COX-2 independent effects. Proteasome inhibitors (PIs) can exert cell growth inhibitory and apoptotic effects in different tumor cell types, including HCC cells. The present study examined the interaction between celecoxib and the PI MG132 in two human liver tumor cell lines HepG2 and HA22T/VGH. Our data showed that each inhibitor reduced proliferation and induced apoptosis in a dose-dependent manner in both cell lines. Moreover, the combination of celecoxib with MG132 synergistically inhibited cell viability and increased apoptosis, as documented by caspase 3 and 7 activation, PARP cleavage, and down-regulation of Bcl-2. Celecoxib and MG132, both alone and synergistically in combination, induced expression of the endoplasmic reticulum (ER) stress genes ATF4, CHOP, TRB3 and promoted the splicing of XBP1 mRNA. Knockdown of TRB3 mRNA expression by small interference RNA significantly decreased combination-induced cell death in HA22T/VGH cells, whereas it increased combination-induced cell death in HepG2 cells, suggesting that activation of the ER stress response might have either a detrimental or a protective role in liver tumor cell survival. In conclusion, our data indicate that combination treatment with celecoxib and MG132 resulted in synergistic antiproliferative and proapoptotic effects against liver cancer cells, providing a rational basis for the clinical use of this combination in the treatment of liver cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».