Local Structural Elements in the Mostly Unstructured Transcriptional Activation Domain of Human p53
Notice bibliographique
Résumé
DNA transcription is initiated by a small regulatory region of transactivators known as the transactivation domain. In contrast to the rapid progress made on the functional aspect of this promiscuous domain, its structural feature is still poorly characterized. Here, our multidimensional NMR study reveals that an unbound full-length p53 transactivation domain, although similar to the recently discovered group of loosely folded proteins in that it does not have tertiary structure, is nevertheless populated by an amphipathic helix and two nascent turns. The helix is formed by residues Thr(18)-Leu(26) (Thr-Phe-Ser-Asp-Leu-Trp-Lys-Leu-Leu), whereas the two turns are formed by residues Met(40)-Met(44) and Asp(48)-Trp(53), respectively. It is remarkable that these local secondary structures are selectively formed by functionally critical and positionally conserved hydrophobic residues present in several acidic transactivation domains. This observation suggests that such local structures are general features of acidic transactivation domains and may represent "specificity determinants" (Ptashne, M., and Gann, A. A. F. (1997), Nature 386, 569-577) that are important for transcriptional activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».