Current Place of Beta-Blockers in the Treatment of Hypertension
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension represents the most common cardiovascular risk factor, affecting more than 25% of the adult population in developed societies. Although beta-blockers have been previously shown to effectively reduce blood pressure and have been used for hypertension treatment for over 40 years, their effect on cardiovascular morbidity and mortality in hypertensive patients remains controversial and their use in uncomplicated hypertension is currently still under debate. According to the previous recommendations beta-blockers should not be preferred as first-line therapy in hypertension patients. This review summarizes the current knowledge on application of beta-blockers in patients with hypertension and discusses the most recent guidelines of the European Society of Hypertension (2009) on beta-blockers applications. Keywords: Hypertension, antihypertensive treatment, beta-blocker, cardiovascular risk, beta-blockers, blood pressure, carteolol, carvedilol, labetalol, nadolol, penbutolol, pindolol, propranolol, timolol, atenolol, betaxolol, bisoprolol, metoprolol, nebivolol, diuretics, angiotensin-converting enzyme inhibitors, angiotensin receptor blockers, calcium channel blockers, National Institute for Health and Clinical Excellence, ESH/ESC 2007, European Lacidipine Study on Atherosclerosis, Losar-tan Intervention For Endpoint, Anglo-Scandinavian Cardiac Outcomes Trial, Blood Pressure Low-ering Arm, International Verapamil-Trandolapril Study, Metoprolol Atherosclerosis Prevention in Hypertension, ACE inhibitors, Conduit Artery Function Evaluation, Canadian Hypertension Education Program, coronary artery disease CHF, congestive heart failure
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle