β-Diketiminato Scandium Chemistry: Synthesis, Characterization, and Thermal Behavior of Primary Amido Alkyl Derivatives
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of the β-diketiminato-supported scandium dichlorides {[ArNC(R)CHC(R)NAr]ScCl 2 } n (Ar = 2,6- i Pr 2 -C 6 H 3; R = CH 3, 1a, n = 2; R = t Bu, 1b, n = 1) with 1 equiv of a lithium amide reagent LiN(H)R‘ (R‘ = t Bu, 2,6- i Pr 2 -C 6 H 3 ) gave scandium amido derivatives. For 1a, use of LiN(H) t Bu leads to the bis-amido derivative ( 6a ) regardless of the equivalency of amide reagent employed, suggesting that facile ligand redistribution processes are operative when the ligand is the less bulky methyl-substituted example. For 1b, mono-amido chlorides 2b (R‘ = t Bu) and 3b (R‘ = 2,6- i Pr 2 -C 6 H 3 ) are obtained in good yields, and these compounds can be alkylated with MeLi to provide mono-amido methyl compounds 4b (R‘ = t Bu) and 5b (R‘ = 2,6- i Pr 2 -C 6 H 3 ). All four of these compounds were characterized crystallographically. The amido ligand occupies the exo coordination site exclusively, and there is no evidence in solution for a diastereomer with the amido group in the endo site. DFT calculations suggest that there is a strong steric preference and a slight electronic bias for the amido ligand to assume the exo position. Thermolysis of the amido methyl complex 4b leads to loss of CH 4 and production of a scandacylic product, 7, formed via metalation with one of the N -aryl isopropyl methyl groups. This compound was characterized crystallographically. Deuterium labeling experiments suggest that 7 is produced via direct metalation and does not form via a scandium imido intermediate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».