Pharmaceutical wastewater treatment using granular activated carbon and UV/H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> processes: Experimental analysis and modelling
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of a synthetic pharmaceutical wastewater was studied using granular activated carbon (GAC) adsorption, UV/H2O2 process, and their combination. Experimental results reveal that GAC adsorption alone has 79% efficiency in total organic carbon (TOC) removal in 10 min breakthrough time with the dosage of 333.33 mg activated carbon/L. The adsorption data are fitted well with the Langmuir adsorption isotherm. The UV/H2O2 process alone at 6 h hydraulic retention time with optimum dosage of 4.25 mgH2O2/mgCOD shows 29 and 26% TOC reduction using 185 and 254 nm UV lamps, respectively. The kinetic modelling of the UV254/H2O2 process is developed using chemical oxygen demand (COD) and TOC as lumped parameters. A good agreement between model predictions and experimental data is confirmed. In combined processes, pre‐treated pharmaceutical wastewater by UV254/H2O2 followed by GAC adsorption process along with the desorption of contaminants from GAC and the subsequent treatment of the condensed steam by UV254/H2O2 process leads to 82 % TOC removal efficiency. On the other hand, the GAC adsorption along with UV254/H2O2 treatment of regenerant (condensed steam) from the desorption process leads to 88 % TOC removal at optimum conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».