Pharmaceutical wastewater treatment using granular activated carbon and UV/H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> processes: Experimental analysis and modelling
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of a synthetic pharmaceutical wastewater was studied using granular activated carbon (GAC) adsorption, UV/H 2 O 2 process, and their combination. Experimental results reveal that GAC adsorption alone has 79% efficiency in total organic carbon (TOC) removal in 10 min breakthrough time with the dosage of 333.33 mg activated carbon/L. The adsorption data are fitted well with the Langmuir adsorption isotherm. The UV/H 2 O 2 process alone at 6 h hydraulic retention time with optimum dosage of 4.25 mgH 2 O 2 /mgCOD shows 29 and 26% TOC reduction using 185 and 254 nm UV lamps, respectively. The kinetic modelling of the UV 254 /H 2 O 2 process is developed using chemical oxygen demand (COD) and TOC as lumped parameters. A good agreement between model predictions and experimental data is confirmed. In combined processes, pre‐treated pharmaceutical wastewater by UV 254 /H 2 O 2 followed by GAC adsorption process along with the desorption of contaminants from GAC and the subsequent treatment of the condensed steam by UV 254 /H 2 O 2 process leads to 82 % TOC removal efficiency. On the other hand, the GAC adsorption along with UV 254 /H 2 O 2 treatment of regenerant (condensed steam) from the desorption process leads to 88 % TOC removal at optimum conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».