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Enregistrement W1988579031 · doi:10.1145/1456536.1456539

Designing UML and UML-based diagrams for technical documentation

2008· article· en· W1988579031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueModel-Driven Software Engineering Techniques
Établissements canadiensIBM (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApplications of UMLUML toolUnified Modeling LanguageComputer scienceSoftware engineeringDocumentationActivity diagramClass diagramIBMTechnical documentationUsabilityProgramming languageSoftwareHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UML diagrams are used to model real-world ideas and help users understand complex programming concepts. Developers and writers need to produce well-formed UML diagrams that can convey these ideas, and that are suitable for publishing in technical documentation. This paper examines the evolution of UML diagrams and tooling, with a focus on practices at the IBM Toronto Software Laboratory. It reviews the findings of two previous papers, which described obstacles to creating UML diagrams for publication and outlined numerous steps to help developers, writers, and graphic designers create useful UML diagrams. It shows how developers at the IBM Toronto Software Laboratory have added new features to existing modeling programs to improve the usability and design functions in IBM's suite of modeling tools. It describes the relative strengths and weaknesses of the two main types of graphics, and illustrates the beneficial impact of the addition of the SVG graphic export function to IBM's tooling. It shows how these functional improvements have resulted in a higher quality of UML diagrams submitted for publication by both technical and non-technical users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle