Lithocholic acid extends longevity of chronologically aging yeast only if added at certain critical periods of their lifespan
Notice bibliographique
Résumé
Our studies revealed that LCA (lithocholic bile acid) extends yeast chronological lifespan if added to growth medium at the time of cell inoculation. We also demonstrated that longevity in chronologically aging yeast is programmed by the level of metabolic capacity and organelle organization that they developed before entering a quiescent state and, thus, that chronological aging in yeast is likely to be the final step of a developmental program progressing through at least one checkpoint prior to entry into quiescence. Here, we investigate how LCA influences longevity and several longevity-defining cellular processes in chronologically aging yeast if added to growth medium at different periods of the lifespan. We found that LCA can extend longevity of yeast under CR (caloric restriction) conditions only if added at either of two lifespan periods. One of them includes logarithmic and diauxic growth phases, whereas the other period exists in early stationary phase. Our findings suggest a mechanism linking the ability of LCA to increase the lifespan of CR yeast only if added at either of the two periods to its differential effects on various longevity-defining processes. In this mechanism, LCA controls these processes at three checkpoints that exist in logarithmic/diauxic, post-diauxic and early stationary phases. We therefore hypothesize that a biomolecular longevity network progresses through a series of checkpoints, at each of which (1) genetic, dietary and pharmacological anti-aging interventions modulate a distinct set of longevity-defining processes comprising the network; and (2) checkpoint-specific master regulators monitor and govern the functional states of these processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».