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Enregistrement W1988634999 · doi:10.1002/pat.444

Study on the synthesis and application of salt‐resisting polymeric hydrogels

2004· article· en· W1988634999 sur OpenAlexaff
Yanfeng Li, Xianzhen Li, Lincheng Zhou, Bonian Li

Notice bibliographique

RevuePolymers for Advanced Technologies · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotassium persulfateSelf-healing hydrogelsVinyl alcoholMaterials scienceDistilled waterSodium bisulfiteInterpenetrating polymer networkAcrylateSalt (chemistry)Polymer chemistryPolymerChemical engineeringPolymerizationRadical polymerizationNuclear chemistryChemistryComposite materialOrganic chemistryCopolymerChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A kind of hydrogel of semi‐2 interpenetrating polymer network (IPN) consisting of poly(sodium acrylate) (PSA) and poly(vinyl alcohol) (PVA), i.e. semi‐2 IPN PVA/PSA hydrogel, was synthesized by interpenetrating polymerization of sodium acrylate and N,N′‐methylene bisacrylamide into a solution of PVA, using potassium persulfate and sodium bisulfite as initiators. The synthetic conditions affecting the properties of the resulting hydrogel and optimal conditions were investigated, while the resulting IPN hydrogel used as an agent for holding‐water was employed in the planting of trees in an arid soil containing a higher amount of saline. Experimental results indicate that the semi‐2 IPN PVA/PSA hydrogel has an absorbency of 700–800 and 70–90 ml/g for distilled water and saline solution, respectively, as well as showing a better salt‐resistance and water‐absorbing rate compared to polymeric hydrogels based on PSA due to the introduction of the PVA segment. The results showed the surviving ratio of the planted saplings could reach 100% and be raised to 70% compared with those without hydrogel. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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