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Enregistrement W1988694407 · doi:10.1249/00005768-200605001-01372

Aquatic Treadmill Walking at Various Water Depths in Individuals with and without Traumatic Brain Injury

2006· article· en· W1988694407 sur OpenAlexaboutno aff
Mai Narasaki, Taeyou Jung

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGaitTreadmillCadenceMedicineWaistPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyKinematicsTraumatic brain injurySTRIDEPreferred walking speedPoison controlGait analysisBody mass indexMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to investigate biomechanical gait variables of aquatic treadmill walking at various water depths in individuals with and without traumatic brain injury (TBI). In addition, the differences will be compared between the two groups. Method: A multivariate repeated measures study was used to compare gait variables across three walking conditions in both groups. Total often individuals with TBI and ten individuals without history of TBI participated in the study. All participants were given five-minute practice trials of walking on an aquatic treadmill (AquaGaiter, FERNO, Willington, OH) at the waist level for familiarization. During this practice trial, they were asked to select a comfortable walking speed which was then applied to all three walking conditions. All participants were tested for two minutes at each level of water depth. The water depths were adjusted by a movable floor pool (KBE, Germany, 2002) to three levels of water depths: waist (umbilicus), chest (Xiphoid process) and neck (Cervical 7). Six spatiotemporal and nine lower limb joint kinematics variables were analyzed by using underwater video capturing system (Equinox, Galesburg, MI) and two-dimensional motion analysis software (Ehuman software, HMA Technology Inc., Ontario, Canada). RESULTS: Both TBI and Non-TBI groups demonstrated statistically significant differences across three walking conditions. The stride time and stride length of both groups were significantly increased while walking at the C-7 level (all ps<0.05). However, cadence of both groups was significantly decreased while walking at the C-7 level as compared to the other two conditions (p<0.05). In both groups significantly greater peak hip flexion, peak knee flexion and peak plantar-flexion angles were found during walking at the C-7 level (all p <0.05). A significant decrease in peak dorsi-fiexion angle was noted at the C-7 level in both groups. There was no significant group difference in the rates of changes. CONCLUSIONS: The study findings will provide scientific understanding of aquatic treadmill walking which will assist to develop more effective gait rehabilitation program for individuals with mobility disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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