Stress Induced Martensitic Transformation Studied by Neutron Diffraction
Notice bibliographique
Résumé
Neutron diffraction is an ideal tool for the study of stress induced martensitic transformation. The method is well established for the measurement of internal stress in two phase materials, since its selectivity allows the partitioning of stress between phases and grain families to be determined. A material undergoing a stress induced phase transformation is an example of a two phase material in which the volume fractions vary during the loading history; as such, internal stress plays a crucial role in its mechanical behaviour. In addition to the determination of internal stress, the neutron method gives information on the evolving texture of the material, and thus the preferred martensite variants which develop under loading. Moreover, by Rietveld refinement of the diffraction spectra, phase volume fractions may be determined. This paper presents results and analysis of neutron diffraction studies into stress induced martensitic transformation. In Fe-Ni-C TRIP (TRansformation Induced Plasticity) steel, the development of internal stress under uniaxial tensile loading reveals the reinforcing role of the growing martensite phase. The observed load transfer contributes to the strain hardening of the material, suppressing strain localisation and preventing necking. This identifies the role of internal stress in the origin of TRIP. Moreover, the evolution of texture shows that austenite grains with parallel to the tensile axis transform preferentially. The data is interpreted using a model based on infinitesimal deformation theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».