Congenital heart defects and major structural noncardiac anomalies in Alberta, Canada, 1995–2002
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the majority of congenital heart defects (CHDs) occur in isolation, a significant number occur with noncardiac anomalies. This study determined the proportion of noncardiac anomalies among CHD cases in Alberta. METHODS: Records of infants and children born in Alberta between January 1, 1995, to December 31, 2002, were searched using multiple sources of ascertainment in addition to the Alberta Congenital Anomalies Surveillance System (ACASS) (Alberta Health and Wellness, 2012). Each case was assigned to one CHD category and was further categorized into one of the following groups: isolated CHD, syndromes, chromosomal, associations and sequences, teratogens, Mendelian, neoplasia, heterotaxy, multiple minor anomalies, and multiple major anomalies. RESULTS: Of all 3751 CHD cases (prevalence 12.42/1000 total births: confidence interval, 12.03-12.83), 75% were isolated, 10% had a chromosomal etiology, and 9% had multiple major anomalies. All other categories accounted for <2% each. The most commonly associated major noncardiac anomalies were musculoskeletal (MSK) (24%) followed by anomalies of the urinary tract (14%), gastrointestinal system (GI) (11%), and central nervous system (CNS) (11%). CONCLUSIONS: This is both a population-based and clinical study using a classification scheme that could help to determine possible etiologic factors contributing to CHD. By eliminating known etiologies such as chromosomal and single gene, future studies can focus on the remainder to evaluate possible preventive measures. The most commonly associated major noncardiac anomalies involve the MSK system, followed by the urinary, GI, and CNS systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».