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Enregistrement W1988754114 · doi:10.1680/macr.2004.56.9.545

Bond of high-strength concrete under monotonic pull-out loading

2004· article· en· W1988754114 sur OpenAlexaff
Mehdi Alavi-Fard, H. Marzouk

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBond strengthMaterials scienceReinforcementBrittlenessComposite materialCompressive strengthDuctility (Earth science)Structural engineeringBondCreepAdhesiveEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental investigation was conducted on high-strength concrete specimens to examine the bond strength characteristics under monotonic loading. The range of compressive strengths tested was between 70 and 95 MPa. The influences of load history, confining reinforcement, bar diameter, concrete strength, reinforcement spacing and rate of pull out were investigated experimentally. The internal concrete strains close to the contact surface and also the steel strain were measured. The test set-up, load application, instrumentation and measurement, and test procedure were designed to measure strains and deformations. Several specimens with reinforcement bar diameters of 20, 25 and 35 mm were tested. The test results revealed that the bond strength of high-strength concrete is higher than the corresponding normal strength concrete. However, the bond behaviour of high-strength concrete is more brittle in comparison with normal strength concrete. The concrete strains were measured around the steel reinforcement. Concrete strain measurements are useful to identify the internal crack pattern and to predict possible failure modes. The area under the curve of the bond stress–slip curve can define the bond energy. The bond energy is related to ductility and can be used along with the bond strength in evaluating the bond behaviour of high-strength concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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