A Phase Ib Dose-Escalation Study of the Oral Pan-PI3K Inhibitor Buparlisib (BKM120) in Combination with the Oral MEK1/2 Inhibitor Trametinib (GSK1120212) in Patients with Selected Advanced Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: MAPK and PI3K/AKT/mTOR pathways play important roles in many tumors. In this study, safety, antitumor activity, and pharmacokinetics of buparlisib (pan class PI3K inhibitor) and trametinib (MEK inhibitor) were evaluated. EXPERIMENTAL DESIGN: This open-label, dose-finding, phase Ib study comprised dose escalation, followed by expansion part in patients with RAS- or BRAF-mutant non-small cell lung, ovarian, or pancreatic cancer. RESULTS: Of note, 113 patients were enrolled, 66 and 47 in dose-escalation and -expansion parts, respectively. MTD was established as buparlisib 70 mg + trametinib 1.5 mg daily [5/15, 33% patients with dose-limiting toxicities (DLT)] and recommended phase II dose (RP2D) buparlisib 60 mg + trametinib 1.5 mg daily (1/10, 10% patients with DLTs). DLTs included stomatitis (8/103, 8%), diarrhea, dysphagia, and creatine kinase (CK) increase (2/103, 2% each). Treatment-related grade 3/4 adverse events (AEs) occurred in 73 patients (65%); mainly CK increase, stomatitis, AST/ALT (aspartate aminotransferase/alanine aminotransferase) increase, and rash. For all (21) patients with ovarian cancer, overall response rate was 29% [1 complete response, 5 partial responses (PR)], disease control rate 76%, and median progression-free survival was 7 months. Minimal activity was observed in patients with non-small cell lung cancer (1/17 PR) and pancreatic cancer (best overall response was SD). Relative to historical data, buparlisib exposure increased and trametinib exposure slightly increased with the combination. CONCLUSIONS: At RP2D, buparlisib 60 mg + trametinib 1.5 mg daily shows promising antitumor activity for patients with KRAS-mutant ovarian cancer. Long-term tolerability of the combination at RP2D is challenging, due to frequent dose interruptions and reductions for toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».