Effect Size (Cohen's d) of Cognitive Screening Instruments Examined in Pragmatic Diagnostic Accuracy Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Many cognitive screening instruments (CSI) are available to clinicians to assess cognitive function. The optimal method comparing the diagnostic utility of such tests is uncertain. The effect size (Cohen's d), calculated as the difference of the means of two groups divided by the weighted pooled standard deviations of these groups, may permit such comparisons. METHODS: Datasets from five pragmatic diagnostic accuracy studies, which examined the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Mini-Mental Parkinson (MMP), the Six-Item Cognitive Impairment Test (6CIT), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Test Your Memory test (TYM), and the Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R), were analysed to calculate the effect size (Cohen's d) for the diagnosis of dementia versus no dementia and for the diagnosis of mild cognitive impairment versus no dementia (subjective memory impairment). RESULTS: The effect sizes for dementia versus no dementia diagnosis were large for all six CSI examined (range 1.59-1.87). For the diagnosis of mild cognitive impairment versus no dementia, the effect sizes ranged from medium to large (range 0.48-1.45), with MoCA having the largest effect size. CONCLUSION: The calculation of the effect size (Cohen's d) in diagnostic accuracy studies is straightforward. The routine incorporation of effect size calculations into diagnostic accuracy studies merits consideration in order to facilitate the comparison of the relative value of CSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».