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Enregistrement W1988935193 · doi:10.1179/1743133612y.0000000008

Intermetallic phases observed in non-modified and Sr modified Al–Si cast alloys containing mischmetal

2013· article· en· W1988935193 sur OpenAlexafffund
Ossama Elsebaie, F. H. Samuel, Saleh Al kahtani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cast Metals Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntermetallicMischmetalMaterials scienceAlloyEutectic systemMetallurgyElectron microprobePhase (matter)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An extensive study was carried out to investigate the types of intermetallic phases observed in non-modified and Sr modified A319·1, A356·2 and A413·1 alloys with 0, 2, 4 and 6 wt-% mischmetal (MM) additions and solidified under high and low cooling rate conditions. Quantification of the intermetallics was carried out using electron probe microanalysis and revealed that the total surface fraction of intermetallic phases increased with the addition of MM to the alloys. Wavelength dispersion spectroscopic analysis was employed to identify these phases. In addition to the Al2Cu phase in A319·1 alloy, the Mg2Si phase in A356·2 alloy and the platelet-like β-Al5FeSi and α-Al15(MnFe)3Si2 and α-Al15(MnFeNiCu)3Si2 Chinese script-like iron intermetallic phases in the A413·1 alloy, various MM containing intermetallic phases were observed at high and low cooling rates, each exhibiting a specific Ce/La ratio and morphology. Many of these MM containing intermetallic phases were found to contain Sr, which confirmed the interaction of MM with Sr. Thus, the effectiveness of Sr as a modifier of the eutectic Si phase in these alloys would be reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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