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Enregistrement W1988938054 · doi:10.6000/1929-5030.2013.02.02.1

Reactions of Zn2+, Cd2+ and Hg2+ with Free Adenine

2013· article· en· W1988938054 sur OpenAlexvenueno aff
Yahia Z. Hamada, Theodore J. Burkey, Emanuel Waddell, Mahesh Aitha, Nsoki Phambu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Solution Chemistry and Modeling · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotentiometric titrationChemistryRaman spectroscopyQuenching (fluorescence)TitrationFluorescenceMetalInorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)Ionic bondingIonChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are reporting the fluorescence quenching, IR, Raman, 1H-NMR, and potentiometric studies for the Zn2+:adenine and the Cd2+:adenine systems under ambient conditions. IR and Raman spectra suggest that Zn2+ and Cd2+ interact with adenine but the modes of interaction differ. Fluorescence spectra indicate that the interaction involving Zn2+ is more favorable than that of Cd2+, and this effect is due to the difference in ionic radii. 1H-NMR, potentiometry, and speciation diagrams indicate the formation of strong metal ion adenine complexes. Potentiometric titrations of the heavier member of group 12 metals (Hg2+) show similar results to that of Zn2+ and Cd2+. Some differences in the 1H-NMR experiments appeared between both (Zn2+ and Cd2+) compared to that of Hg2+. Due to the fluorescence quenching of adenine, adenine can be used as a sensor of Zn2+ and Cd2+.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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