Las alertas sanitarias pueden tener efectos inesperados: antidepresivos y suicidio en niños y adolescentes
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: evaluar los efectos de la alerta sobre los posibles efectos perjudiciales de medicamentos antidepresivos en ninos y adolescentes realizada por el Sistema de Salud de Canada en 2004. Diseno: serie temporal de estudios transversales Los datos se obtuvieron a partir de cuatro bases de datos de prescripcion y asistencia sanitaria. Emplazamiento: estudio de base poblacional realizado en la provincia de Manitoba (Canada). Poblacion de estudio: ninos (5-11 anos), adolescentes (12-17 anos) y adultos jovenes (19-24 anos) residentes en la provincia de Manitoba (Canada) y registrados en el Manitoba Health desde el uno de abril de 1995 al 31 de marzo de 2006 (N = 2.920.890). Los adultos jovenes formaron el grupo de comparacion, dado que la alerta no se dirigia a esta poblacion. Evaluacion del factor de riesgo: alerta sanitaria emitida por el Sistema de Salud de Canada en el ano 2004 sobre la relacion entre el uso de los nuevos antidepresivos (inhibidores selectivos de la recaptacion de serotonina [ISRS] y norepinefrina) y el aumento de comportamiento suicida en ninos y adolescentes. Medicion del resultado: se determino la prevalencia de la prescripcion de antidepresivos (triciclicos, fluoxetina, otros ISRS y otros antidepresivos), el numero de suicidios, el numero de visitas medicas por depresion o ansiedad y el numero de ingresos hospitalarios por depresion, antes y despues de la alerta. Se crearon modelos de las variables de resultado mediante analisis de regresion y se presentaron los resultados como riesgo relativo (RR) e intervalo de confianza del 95% (IC 95%) para el cambio en la pendiente de la tendencia linear a lo largo del tiempo. Resultados principales: 1. Antes de la alerta, la prescripcion de antidepresivos aumentaba de forma progresiva. Despues de la alerta su prescripcion disminuyo en ninos y adolescentes (RR: 0,86; IC 95%: 0,81-0,91). Tambien lo hizo en los adultos jovenes (RR: 0,90; IC 95%: 0,86-0,93). El uso de fluoxetina, unico medicamento con relacion beneficio/riesgo favorable segun la alerta, aumento en ninos, adolescentes y adultos jovenes. 2. Las visitas ambulatorias por depresion disminuyeron en ninos y adolescentes (RR: 0,90; IC 95%: 0,85-0,96), asi como en los jovenes (RR: 0,91; IC 95%: 0,87-0,96) despues de la alerta. 3. Las visitas ambulatorias por ansiedad (poblacion a la que no afectaba la alerta) no disminuyeron en ninos y adolescentes, aunque si lo hizo el uso de ISRS diferentes de la fluoxetina. 4. Despues de la alerta aumento el numero de suicidios consumados en ninos y adolescentes (RR: 1,25; IC 95%: 1,08-1,44). La tasa anual fue de 0,04 por mil antes de la alerta y de 0,15 despues de ella. No hubo un cambio equivalente en los adultos jovenes ni en los intentos de suicidio. Hubo una gran diferencia entre la poblacion rural del norte y el resto de la provincia. La mayor parte de los suicidios (75-85%) se produjeron entre la poblacion indigena. Conclusion: las alertas sanitarias emitidas por los departamentos de salud o agencias sanitarias pueden producir efectos no previstos o indeseables sobre la atencion sanitaria o sobre los resultados clinicos. Conflicto de intereses: Jitender Sareen es portavoz de Wyeth, Astra Zeneca y Bioval. Ningun conflicto de interes declarado por el resto de los autores. Fuente de financiacion: beca del Health Sciences Centre Foundation y premios otorgados por Tier II Canada Research Chair y Canadian Institutes for Health Research New Investigator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».