Las alertas sanitarias pueden tener efectos inesperados: antidepresivos y suicidio en niños y adolescentes
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Abstract
Objetivo: evaluar los efectos de la alerta sobre los posibles efectos perjudiciales de medicamentos antidepresivos en ninos y adolescentes realizada por el Sistema de Salud de Canada en 2004. Diseno: serie temporal de estudios transversales Los datos se obtuvieron a partir de cuatro bases de datos de prescripcion y asistencia sanitaria. Emplazamiento: estudio de base poblacional realizado en la provincia de Manitoba (Canada). Poblacion de estudio: ninos (5-11 anos), adolescentes (12-17 anos) y adultos jovenes (19-24 anos) residentes en la provincia de Manitoba (Canada) y registrados en el Manitoba Health desde el uno de abril de 1995 al 31 de marzo de 2006 (N = 2.920.890). Los adultos jovenes formaron el grupo de comparacion, dado que la alerta no se dirigia a esta poblacion. Evaluacion del factor de riesgo: alerta sanitaria emitida por el Sistema de Salud de Canada en el ano 2004 sobre la relacion entre el uso de los nuevos antidepresivos (inhibidores selectivos de la recaptacion de serotonina [ISRS] y norepinefrina) y el aumento de comportamiento suicida en ninos y adolescentes. Medicion del resultado: se determino la prevalencia de la prescripcion de antidepresivos (triciclicos, fluoxetina, otros ISRS y otros antidepresivos), el numero de suicidios, el numero de visitas medicas por depresion o ansiedad y el numero de ingresos hospitalarios por depresion, antes y despues de la alerta. Se crearon modelos de las variables de resultado mediante analisis de regresion y se presentaron los resultados como riesgo relativo (RR) e intervalo de confianza del 95% (IC 95%) para el cambio en la pendiente de la tendencia linear a lo largo del tiempo. Resultados principales: 1. Antes de la alerta, la prescripcion de antidepresivos aumentaba de forma progresiva. Despues de la alerta su prescripcion disminuyo en ninos y adolescentes (RR: 0,86; IC 95%: 0,81-0,91). Tambien lo hizo en los adultos jovenes (RR: 0,90; IC 95%: 0,86-0,93). El uso de fluoxetina, unico medicamento con relacion beneficio/riesgo favorable segun la alerta, aumento en ninos, adolescentes y adultos jovenes. 2. Las visitas ambulatorias por depresion disminuyeron en ninos y adolescentes (RR: 0,90; IC 95%: 0,85-0,96), asi como en los jovenes (RR: 0,91; IC 95%: 0,87-0,96) despues de la alerta. 3. Las visitas ambulatorias por ansiedad (poblacion a la que no afectaba la alerta) no disminuyeron en ninos y adolescentes, aunque si lo hizo el uso de ISRS diferentes de la fluoxetina. 4. Despues de la alerta aumento el numero de suicidios consumados en ninos y adolescentes (RR: 1,25; IC 95%: 1,08-1,44). La tasa anual fue de 0,04 por mil antes de la alerta y de 0,15 despues de ella. No hubo un cambio equivalente en los adultos jovenes ni en los intentos de suicidio. Hubo una gran diferencia entre la poblacion rural del norte y el resto de la provincia. La mayor parte de los suicidios (75-85%) se produjeron entre la poblacion indigena. Conclusion: las alertas sanitarias emitidas por los departamentos de salud o agencias sanitarias pueden producir efectos no previstos o indeseables sobre la atencion sanitaria o sobre los resultados clinicos. Conflicto de intereses: Jitender Sareen es portavoz de Wyeth, Astra Zeneca y Bioval. Ningun conflicto de interes declarado por el resto de los autores. Fuente de financiacion: beca del Health Sciences Centre Foundation y premios otorgados por Tier II Canada Research Chair y Canadian Institutes for Health Research New Investigator.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".