Screening and characterization of monoclonal antibodies to the surface antigens of<i>Listeria monocytogenes</i>serotype 4b
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aims to develop and characterize monoclonal antibodies (Mabs) with high specificity and affinity for surface antigens of an epidemiologically important serotype 4b of Listeria monocytogenes. METHODS AND RESULTS: Hybridoma clones were derived from B lymphocytes of mice immunized with L. monocytogenes serotype 4b and screened against this strain by an enzyme-linked immunosorbent assay. Twenty-nine clones secreting Mabs reactive with formalin-killed bacteria were obtained; 15, 8, 5 and 1 Mabs were immunoglobulin subclasses IgG2a, IgG2b, IgM and IgG1, respectively. Immunofluorescence or immunogold labelling demonstrated all except five IgM and one IgG2a Mabs bound to the surface of a live L. monocytogenes serotype 4b. The majority of the 23 surface-binding Mabs recognized linear epitopes on a 77-kDa protein. These surface-binding Mabs exhibited little or no cross-reactivity with non-4b serotypes (1/2a, 1/2b, 3a, etc.) of L. monocytogenes, five other Listeria species, Escherichia coli O157:H7 and Salmonella enterica serovar Typhimurium. CONCLUSIONS: The Mabs recognizing a 77-kDa surface protein are novel antibodies with specificity and affinity for L. monocytogenes serotype 4b. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: These anti-77 kDa surface protein Mabs may be explored as reagents for the development of Mabs-based diagnostic immunoassays for L. monocytogenes serotype 4b strains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».