Carcinoembryonic Antigen as a Target for Therapeutic Anticancer Vaccines: A Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the features of carcinoembryonic antigen (CEA) that are important for its use in vaccination approaches and review the clinical experience with therapeutic vaccines targeting CEA. METHODS: A PubMed search was performed on CEA, along with various qualifiers such as cancer vaccines, epitopes, and function. Relevant articles were reviewed. RESULTS: CEA is a member of the immunoglobulin supergene family and may play a role in tumorigenesis. CEA protein is processed and presented on major histocompatibility complex (MHC) proteins for multiple alleles, including HLA A2, A3, and A24. T lymphocytes from healthy volunteers and cancer patients can recognize the processed epitopes of CEA and can become activated to lyse CEA-expressing tumors. Therapeutic vaccination approaches that have targeted CEA include vaccination with recombinant CEA protein, CEA anti-idiotype antibodies, and dendritic cells pulsed with agonist epitopes of CEA. Humoral responses have predominantly been induced with the first two approaches, whereas CD4 and CD8 responses, disease stabilization, and even objective clinical responses have been seen with the dendritic cell approach. Recently, CEA-poxvirus vectors encoding CEA and costimulatory molecules such as B7.1 have been shown to be safe and to induce increases in the frequency of T-cell precursors that recognize processed epitopes of CEA presented on MHC class 1 molecules. Disease stabilization has been seen in up to 37% of patients treated with these vaccines. CONCLUSION: Tolerance to CEA in patients with cancer can be overcome with several different vaccination approaches, and such vaccinations are safe and immunologically active. Poxvirus-based vaccines can reproducibly generate T-cell responses to CEA and to tumors expressing CEA. Clinical activity has been seen with poxvirus or dendritic cell approaches. Other approaches are also being explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».