Increased Matrix Metalloproteinase 2 Activity in the Human Internal Mammary Artery Is Associated with Ageing, Hypertension, Diabetes and Kidney Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulation of matrix metalloproteinase (MMP)-2 in the vasculature has been suggested to be associated with increased prevalence of cardiovascular disease and renal injury. In this descriptive study, we hypothesized that arterial MMP-2 activity is elevated in the presence of cardiovascular risk factors such as diabetes, hypertension, smoking and ageing, and that it correlates with the degree of kidney function. MMP-2 activity in internal mammary arteries (n = 37) was measured using gelatinolytic zymography, and cutoffs were determined using sample-derived medians. Patient demographics and clinical data were analyzed, and the estimated glomerular filtration rate (eGFR) was calculated. High MMP-2 activity (>60,000 units) was associated with age, hypertension and diabetes (p = 0.0034, 0.06 and 0.0034, respectively). Multivariate analysis showed that age and diabetes were independent predictors of high MMP-2 activity. There is a trend towards increased MMP-2 activity and reduced eGFR (p = 0.010). The current exploratory work describes that the activity of MMP-2 in the internal mammary artery is correlated with age, hypertension, diabetes and eGFR. It is the first report suggesting that MMP-2 in the arterial vasculature could be the possible mediator crucial in linking the progression of kidney function to cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».