Enhanced Raman scattering in graphene by plasmonic resonant Stokes emission
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exploiting surface plasmon polaritons to enhance interactions between graphene and light has recently attracted much interest. In particular, nonlinear optical processes in graphene can be dramatically enhanced and controlled by plasmonic nanostructures. This work demonstrates Raman scattering enhancement in graphene based on plasmonic resonant enhancement of the Stokes emission, and compares this mechanism with the conventional Raman enhancement by resonant pump absorption. Arrays of optical nanoantennas with different resonant frequency are utilized to independently identify the effects of each mechanism on Raman scattering in graphene via the measured enhancement factor and its spectral linewidth. We demonstrate that, while both mechanisms offer large enhancement factors (scattering cross‐section gains of 160 and 20 for individual nanoantennas, respectively), they affect the graphene Raman spectrum quite differently. Our results provide a benchmark to assess and quantify the role and merit of each mechanism in surface‐plasmon‐mediated Raman scattering in graphene, and may be employed for design and realization of a variety of graphene optoelectronic devices involving nonlinear optical processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle