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Enregistrement W1989100130 · doi:10.1371/journal.pone.0062204

Bioinformatics Analysis Identify Novel OB Fold Protein Coding Genes in C. elegans

2013· article· en· W1989100130 sur OpenAlexaff
Daryanaz Dargahi, David L. Baillie, Frédéric Pio

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaenorhabditis elegansBiologyIn silicoGeneGeneticsComputational biologyGene predictionGenome projectGenomeProtein sequencingAnnotationGenomicsSequence analysisPeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The C. elegans genome has been extensively annotated by the WormBase consortium that uses state of the art bioinformatics pipelines, functional genomics and manual curation approaches. As a result, the identification of novel genes in silico in this model organism is becoming more challenging requiring new approaches. The Oligonucleotide-oligosaccharide binding (OB) fold is a highly divergent protein family, in which protein sequences, in spite of having the same fold, share very little sequence identity (5-25%). Therefore, evidence from sequence-based annotation may not be sufficient to identify all the members of this family. In C. elegans, the number of OB-fold proteins reported is remarkably low (n=46) compared to other evolutionary-related eukaryotes, such as yeast S. cerevisiae (n=344) or fruit fly D. melanogaster (n=84). Gene loss during evolution or differences in the level of annotation for this protein family, may explain these discrepancies. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: This study examines the possibility that novel OB-fold coding genes exist in the worm. We developed a bioinformatics approach that uses the most sensitive sequence-sequence, sequence-profile and profile-profile similarity search methods followed by 3D-structure prediction as a filtering step to eliminate false positive candidate sequences. We have predicted 18 coding genes containing the OB-fold that have remarkably partially been characterized in C. elegans. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: This study raises the possibility that the annotation of highly divergent protein fold families can be improved in C. elegans. Similar strategies could be implemented for large scale analysis by the WormBase consortium when novel versions of the genome sequence of C. elegans, or other evolutionary related species are being released. This approach is of general interest to the scientific community since it can be used to annotate any genome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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