Variability and repeatability of the flexion axis at the ulnohumeral joint
Notice bibliographique
Résumé
Previous investigations have implemented screw displacement axes (SDAs) to define the elbow flexion axis for proper positioning of dynamic external fixators and endoprostheses. However, results across studies vary, which may be attributed to forearm position (pronation-supination) during elbow motion, or the mode of loading (active/passive) employed to generate flexion. Therefore, the aim of this study was to determine the influence of the flexion mode employed and forearm position on individual variation and repeatability of SDAs throughout elbow flexion. With the forearm pronated, the location of the average SDA was similar whether elbow flexion was generated actively or passively. In contrast, with the forearm supinated, the average SDA was 2.4 degrees and 1.4 degrees more valgus (p<0.001) and internally rotated (p<0.001), respectively, and positioned 1.6 and 0.8 mm further proximally (p=0.002) and anteriorly (p=0.005) relative to the capitellum, respectively, during active compared to passive flexion. During active flexion, the location of the average SDA was independent of forearm position. Conversely, during passive flexion, the average SDA angle was 3.4 degrees and 1.0 degrees more valgus (p<0.001) and internally rotated (p=0.009), respectively, and 1.7 and 0.7 mm more proximal (p<0.001) and anterior (p=0.001) relative to the capitellum, respectively, with the forearm held pronated rather than supinated. SDAs calculated throughout flexion deviated from the average SDA in both orientation and position, demonstrating that elbow flexion behaves similar to a loose hinge joint. These factors suggest that to encompass the location of all SDAs throughout flexion, and therefore properly mimic normal elbow joint motion, an endoprosthesis should be modeled similar to a "loose" rather than "pure" hinge joint. This would allow for dependencies of SDA angulation on forearm position and muscle activation, and slight freedom of movement to account for variances in SDA location. These factors should also be considered during soft-tissue reconstructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».