Industrial Cleaning Sequences for Al2O3-passivated PERC Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate different industrial applicable cleaning sequences on test wafers and PERC solar cells in comparison to a laboratory type RCA clean. The cleaning sequences pSC1, HF/HCl, HF/O3 and HF/O3 show lifetimes between 1 ms and 2 ms which is comparable to a laboratory type RCA clean corresponding to a surface recombination velocity Spass below 15 cm/s. The pSC1, HF/HCl clean achieves lifetimes around 1 ms, whereas the PSG-etch shows poor cleaning quality with lifetimes around 500 μs. Reference PERC cells using a rear protection layer before texturing and diffusion demonstrate efficiencies up to 20.4% for the cleaning sequence pSC1, HF/HCl prior to passivation which is comparable to the RCA clean. The HF/O3 cleans result in lower PERC efficiencies up to 20.0% mainly due to a lower Fill Factor which is likely caused by etching of the emitter and hence increased contact resistance. Investigations of polished test wafers show that the cleaning sequences pSC1, HF/HCl, HF-Dip and pSC1, HF/HCl, HF/O3 are able to sufficiently remove porous silicon from the front side and simultaneously allowing excellent rear surface passivation. A first batch of PERC solar cell results with polished rear surface post texturing and POCl3 diffusion achieves efficiencies of up to 20.7% when applying an RCA clean. However, the pSC1, HF/HCl and pSC1 HF/O3 still exhibit significantly lower efficiencies since in this batch the porous silicon of the emitter was not yet sufficiently removed, which is subject to further optimization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».