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Enregistrement W1989169565 · doi:10.1371/journal.pone.0053155

DNA Sequence Variants in PPARGC1A, a Gene Encoding a Coactivator of the ω-3 LCPUFA Sensing PPAR-RXR Transcription Complex, Are Associated with NV AMD and AMD-Associated Loci in Genes of Complement and VEGF Signaling Pathways

2013· article· en· W1989169565 sur OpenAlexafffund
John Paul SanGiovanni, Jing Chen, Przemysław Sapieha, Christopher M. Aderman, Andreas Stahl, Traci E. Clemons, Emily Y. Chew, Lois E. H. Smith

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Eye InstituteCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Ophthalmologische GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftResearch to Prevent BlindnessNational Institutes of HealthCharles H. Hood Foundation
Mots-clésPPARGC1ABiologyPeroxisome proliferator-activated receptor gammaCoactivatorPeroxisome proliferator-activated receptorSingle-nucleotide polymorphismGeneticsFactor HGeneTranscription factorCancer researchComplement systemGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increased intake of ω-3 long-chain polyunsaturated fatty acids (LCPUFAs) and use of peroxisome proliferator activator receptor (PPAR)-activating drugs are associated with attenuation of pathologic retinal angiogenesis. ω-3 LCPUFAs are endogenous agonists of PPARs. We postulated that DNA sequence variation in PPAR gamma (PPARG) co-activator 1 alpha (PPARGC1A), a gene encoding a co-activator of the LCPUFA-sensing PPARG-retinoid X receptor (RXR) transcription complex, may influence neovascularization (NV) in age-related macular degeneration (AMD). METHODS: We applied exact testing methods to examine distributions of DNA sequence variants in PPARGC1A for association with NV AMD and interaction of AMD-associated loci in genes of complement, lipid metabolism, and VEGF signaling systems. Our sample contained 1858 people from 3 elderly cohorts of western European ancestry. We concurrently investigated retinal gene expression profiles in 17-day-old neonatal mice on a 2% LCPUFA feeding paradigm to identify LCPUFA-regulated genes both associated with pathologic retinal angiogenesis and known to interact with PPARs or PPARGC1A. RESULTS: A DNA coding variant (rs3736265) and a 3'UTR-resident regulatory variant (rs3774923) in PPARGC1A were independently associated with NV AMD (exact P = 0.003, both SNPs). SNP-SNP interactions existed for NV AMD (P<0.005) with rs3736265 and a AMD-associated variant in complement factor B (CFB, rs512559). PPARGC1A influences activation of the AMD-associated complement component 3 (C3) promoter fragment and CFB influences activation and proteolysis of C3. We observed interaction (P ≤ 0.003) of rs3736265 with a variant in vascular endothelial growth factor A (VEGFA, rs3025033), a key molecule in retinal angiogenesis. Another PPARGC1A coding variant (rs8192678) showed statistical interaction with a SNP in the VEGFA receptor fms-related tyrosine kinase 1 (FLT1, rs10507386; P ≤ 0.003). C3 expression was down-regulated 2-fold in retinas of ω-3 LCPUFA-fed mice - these animals also showed 70% reduction in retinal NV (P ≤ 0.001). CONCLUSION: Ligands and co-activators of the ω-3 LCPUFA sensing PPAR-RXR axis may influence retinal angiogenesis in NV AMD via the complement and VEGF signaling systems. We have linked the co-activator of a lipid-sensing transcription factor (PPARG co-activator 1 alpha, PPARGC1A) to age-related macular degeneration (AMD) and AMD-associated genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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