Relationships between stroke parameters and critical swimming speed in a sprint interval training set
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine whether a relationship exists between stroke parameters and critical swimming speed (which is defined as the speed that can theoretically be maintained without exhaustion). Stroke parameters (stroke rate and length) and velocity were recorded for each 25-m length during a controlled sprint interval training set in which participants swam one of the four competitive strokes at a range of intensities below, at, and above critical speed. Eleven participants (8 females, 3 males; age 17.9 +/- 0.9 years) completed a progressive (descending) set of 8 x 100 m repetitions in a 25-m pool according to target times that ranged in intensity from 65% to 100% of the swimmer's best time (the intensity for each repetition increased by 5% throughout the set). The data showed that participants reached critical speed on the fourth repetition and that substantial and unpredictable changes in stroke parameters occurred once critical speed had been reached. Specifically, post-critical speed stroke rate and stroke length were significantly (P < 0.01) greater and less, respectively, than the pre-critical speed values, and these changes occurred in an abrupt and non-linear manner. Overall, the findings suggest that critical speed represents a transition point between two different sets of stroke parameter relationships--one for low-intensity aerobic swimming and one for high-intensity anaerobic swimming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».