Information Technology Alignment in the Canadian Forces
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports on a study of alignment between organizational and information technology (IT) objectives as found in the Canadian Forces at the base, or business unit, level. Eight Canadian Forces sites were examined to assess their current state of long‐ and short‐term alignment and to determine which factors influence this alignment. This study determined that parts of a model developed to explain alignment in the far‐profit sector were applicable to the Canadian Forces. One major difference stems from the historic practice of short‐term (year to year) planning horizons in the Forces. This has created a situation in which no long‐term alignment is present. Another, related difference was the lack of connection between business and IT planning due to the relatively immature business planning processes within the Forces. Based on this study, the authors recommend that the Canadian Forces pay more attention to the knowledge bases of people they hire and promote into IT positions and that they explicitly assist Administration branch personnel to gain more IT knowledge. We also suggest mechanisms to foster discussion of IT, such as steering groups and education sessions. In addition, if effective consideration of IT becomes a part of the business planning process, military organizations such as the Canadian Forces may begin to extract the full benefit and advantage from modern technological developments and procedures. Résumé Notre article rend compte d'une étude portant sur l'har‐monisation des objectifs organisationnels et des objectifs en matière de technologie de l'information au niveau de la base—l'unité fonctionnelle—dans les Forces cana‐diennes (FC). Nous avons étudié huit unités fonction‐nelles des FC afin de déterminer non seulement où en est l'harmonisation à court et à long terme, mais aussi quels en sont les facteurs déterminants. Notre étude vise à démontrer que certains éléments du modéle qui a été mis au point pour expliquer l'harmonisation des objectifs dans les corporations à but lucratif s'appliquent également aux FC. Par contre, la pratique séculaire de la planification à court terme (une année à la fois) qui caractérise les FC s'écarte sensiblement de ce modéle et n'a donc pas permis d'harmoniser les objectifs à long terme (en d'autres mots, de développer une vision commune dans le domaine de la technologie de l'information). En effet, il n'existe aucun lien entre la planification des opérations et la planification liée à la technologie de l'information à cause de l'état plus ou moins rudimentaire des méthodes de planification opérationnelle utilisées dans les FC. Les résultats de notre étude nous amènent à recom‐mander que les FC prětent une attention toute parti‐culière au tronc commun des connaìssances que doìvent avoir les personnes appelés—par voie de concours ou de promotions—à occuper des postes liés aux technologies de l'information. Nous recommandons également que les FC aident activement les employés de la Branche des services de l'administration à acquérir de plus amples connaissances dans le domaine de la technologie de l'information. Nous proposons par ailleurs des mécanismes susceptibles de favoriser les discussions dans ce domaine, notamment au moyen de groupes d'orientation et de séances d'information. En outre, si elles tenaient compte des technologies de l'information dans le proces‐sus de la planification opérationnelle, les organisations militaires telles que les Forces canadiennes pourraient commencer à tirer pleinement avantage des progrès techniques et des méthodes modernes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».