MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1989228816 · doi:10.1002/aic.12800

Modeling of asphaltene deposition in a production tubing

2011· article· en· W1989228816 sur OpenAlexaff
Dmitry Eskin, John Ratulowski, Kamran Akbarzadeh, Simon Ivar Andersen

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneDeposition (geology)Petroleum engineeringOil productionCylinderCouette flowOil fieldMaterials scienceMechanicsChemical engineeringChemistryEngineeringGeologyMechanical engineeringPhysicsFlow (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Asphaltene deposition phenomena are investigated both theoretically and experimentally. A Couette device, where the inner cylinder rotates and particles deposit on the outer wall, is used for deposition laboratory studies. A deposition modeling approach, recently proposed by the authors is improved. Empirical parameters of the model are obtained from Couette device experiments. The deposition mechanism peculiarities are explained based on an analogy between the deposition and water in oil emulsion stabilization by asphaltenes, and on an analysis of interaction of asphaltene molecules. The model performance is illustrated by modeling oil production, accompanied with asphaltene deposition, from a cylindrical reservoir through vertical tubing. The computations, performed for a reservoir depleting over time, demonstrate a good qualitative agreement with the field data reported in literature. © 2011 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIChE JournalMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207