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Enregistrement W1989251142 · doi:10.1139/x02-025

Genetic parameters and gains for growth and wood properties in Florida source loblolly pine in the southeastern United States

2002· article· en· W1989251142 sur OpenAlexvenueno aff
Ryan A. Atwood, Timothy L. White, Dudley A. Huber

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoblolly pineTraitGenetic correlationBiologySpecific gravityHeritabilityPinus <genus>Selection (genetic algorithm)Gene–environment interactionVolume (thermodynamics)Genetic gainGenetic variationEcologyBotanyEvolutionary biologyGenotypeGeneticsChemistryGeneMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One hundred and thirteen open-pollinated families from Florida source loblolly pine (Pinus taeda L.) were tested in four states in the southeastern United States. Heritabilities and genetic correlations were estimated for volume, specific gravity, and latewood percentage at three different growth stages: juvenile (ages 0–10 years), mature (11–17 years), and total (0–17 years). Heritabilities of growth traits (0.09–0.11) were consistently lower than for wood property traits (0.16–0.33). Growth traits for Florida loblolly exhibited high genotype × environment interaction (r B = 0.44), whereas wood properties did not (r B = 0.90). The higher heritabilities and genetic stability across environments make wood properties amenable to genetic manipulation through breeding programs. In contrast, the high genotype × environment interaction of growth traits for Florida loblolly pine requires more research to understand the possible implication of these effects on breeding programs. Trait–trait and age–age genetic correlations were determined for growth and wood properties. Strong positive age–age correlations were present for latewood percentage, volume, and specific gravity. Weak negative trait–trait genetic correlations existed between specific gravity and volume across ages (–0.13 to –0.43). No genetic correlation existed between latewood percentage and volume, while a moderate favorable genetic correlation existed between latewood percentage and specific gravity (0.47 to 0.59). Genetic gains in volume and specific gravity were compared for various types of selection. In one type, forward selection of the top 20 individuals (of 3484) based on 17-year volume, resulted in a 20.5% genetic gain in volume; however, a concomitant loss of –6.4% also occurred in specific gravity. If a selection index was used to hold specific gravity constant, a gain in total volume of 14% was obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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