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Enregistrement W1989262170 · doi:10.1139/l09-177

Combined sewer overflow over an oblique weir at Rat Creek in Edmonton, Alberta

2010· article· en· W1989262170 sur OpenAlexaffvenueabout
Elizabeth Valentine, Kurt Kronebusch, David Z. Zhu, N. Rajaratnam, Sid Lodewyk, John A. Cairns, Steven Chan, Fayi Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensUniversity of AlbertaPublic Works and Government Services Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeirHydraulicsOblique caseBaffleSanitary sewerFlow (mathematics)Hydraulic structureHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringDrainageGeologyEngineeringCivil engineeringEnvironmental engineeringMechanicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oblique weirs are commonly used in urban drainage systems to remove excess flow from a sewer, in particular, a combined sewer system that has limited conveyance capacity. It is important to understand the hydraulics of these weirs to properly monitor the amount of the overflows as well as to design and improve sewer systems. The Rat Creek structure in Edmonton, Alberta, is a combined sewer overflow structure with a weir at an oblique alignment to the centerline of the sewer. A physical model study of the structure was conducted. The results show that both the approach flow conditions and the chamber geometry can significantly affect the hydraulic performance of the weir and invalidate the application of standard weir equations. A unique flow regime with a linear head–discharge rating curve was observed. The effects of modifying the weir and the hanging baffle wall downstream of the weir were also studied and reported. The results of this case study help to improve the understanding of the hydraulics of oblique weirs in sewer systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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